方法論
透明なシグナル、一貫したスコアリング、責任あるモデレーション。
AYSABTUは、コミュニティの投稿と構造化された審査を組み合わせ、各シグナルが行動に役立ち、文脈が明確で、公平なものになるようにしています。データの有用性を保つ方法をご紹介します。
シグナルの受付
- 顧客の体験、製品の変更、価格の急変、サービスのインシデントを収集します。
- 憶測を減らすため、証拠のリンクと日時の記載を推奨します。
- 公開投稿には仮名のハンドルネームを使用します。権限を持つ運営者はモデレーションのため、内部でアカウントとの関連付けを保持します。
モデレーションの確認項目
- シグナルは関連性、明確さ、証拠について審査されます。
- スパム、個人攻撃、検証できない主張は却下されます。
- 歪みを避けるため、重複する投稿は統合されます。
スコアリングモデル
- スコアは0（健全性が低い）から100（健全性が高い）までです。
- シグナルは新しさ、検証状況、件数によって重み付けされます。
- 健全な回復の兆候により、企業のスコアが上がることがあります。
表示ルール
- 非表示または無効化された投稿者は、公開フィードから自動的に削除されます。
- 投稿者を保護するため、議論の内容へのアクセスは制限されています。
- コミュニティのフィードバックをもとに、継続的に方針を改善します。
行わないこと
AYSABTUは噂を広める場でも、空売りのためのツールでもありません。個人情報、機密文書、検証できない主張は公開しません。チームのよりよい判断を助ける運営上のシグナルを明らかにすることが目標です。